Международная группа ученых разработала программу на базе искусственного интеллекта (ИИ), способную выявлять скрытые климатические угрозы.
Для создания алгоритма исследователи использовали данные, полученные с 30 тысяч метеостанций в Европе, которые фиксируют температуру, осадки и другие климатические параметры.
Нейросеть, названная CRAI (Climate Reconstruction AI — искусственный интеллект для реконструкции климата), позволила реконструировать данные о экстремальных погодных явлениях, включая аномально жаркие и холодные дни в прошлом.
Эффективность CRAI оценили с помощью сравнений с традиционными методами повторного анализа данных. Для этого использовались различные метрики: среднеквадратическая ошибка и коэффициент корреляции Спирмена, который измеряет взаимосвязь между переменными, включая нелинейные зависимости. CRAI показал лучшие результаты по сравнению с существующими подходами интерполяции.
Алгоритм не только успешно воспроизвел известные климатические события, но также выявил новые, ранее недокументированные экстремальные явления в Европе. Среди них — суровые морозы 1929 года и сильная жара 1911 года, о которых ранее существовали лишь фрагментарные данные из-за ограниченности наблюдений.
Фото: freepik.com