Ученые из Университета МИСИС разработали нейросеть, способную обнаруживать и исправлять ошибки в квантовых вычислениях. Это достижение имеет ключевое значение для развития квантовых компьютеров, поскольку их основной элемент — кубит — крайне чувствителен к внешним воздействиям, что может искажать результаты. Чем больше кубитов в системе, тем выше риск ошибок.
Нейросеть, созданная специалистами, использует архитектуру рекуррентных нейронных сетей для анализа временных рядов данных, получаемых при измерении вспомогательных кубитов. Разработка способна обучаться на основе уже имеющихся данных, что особенно полезно, когда ошибки отличаются от теоретически предсказанных.
Кроме того, алгоритм не привязан к конкретным кодам коррекции, что делает его универсальным и легко масштабируемым.
Фото: freepik.com