Специалисты из компании Cognitive Pilot создали механизмдля анализа и исправления допущенных ошибок во время обучения нейронных сетей.
Это сложная задача. Ее решение позволяет существенно повысить уровень эффективности процесса обучения нейросетей. Анализ и исправление ошибок происходитавтоматически, что сокращает время, необходимое для обучения нейросети, в 15-20 раз, сообщили РИА Новости в компании.
Созданная технология называется Cognitive Neural Network Hospital. Это название отражает основную задачу, которую она выполняет: «лечение» больных мест в нейросети.
Весь процесс осуществляется в два этапа. Сначала определяются самые слабые зоны. Полученная информация используется для выявления данных, которые совпадают не полностью, но очень похожи на допущенные ошибки. Это помогает анализировать различные типы ошибок, а такжеклассифицировать их по соответствующим группам. В итоге эффективность обучения нейросети увеличивается примерно на 40%.
По словам гендиректора Cognitive Pilot Ольги Усковой,значительное сокращение времени обучения нейросети позволит в несколько раз снизить продолжительностьвремени, которое необходимо для разработки ИИ-систем автопилотирования. Появилась возможность постоянно использовать самые новые и совершенные решения в различных сферах деятельности.
Фото: freepik.com