Группа ученых из Хэфэйской академии наук (КНР) разработала многозадачную систему обучения DEMENTIA, предназначенную для ранней диагностики и мониторинга болезни Альцгеймера.
С учетом старения населения, болезнь Альцгеймера становится все более актуальной, а раннее выявление играет ключевую роль в улучшении состояния пациентов. Одним из первых признаков ухудшения когнитивных способностей является нарушение речи.
Анализ речи как неинвазивный и доступный метод диагностики имеет большие перспективы, однако существующие подходы сталкиваются с проблемами точности и интерпретируемости данных.
Команда ученых создала платформу DEMENTIA, которая использует гибридный механизм внимания для интеграции речи, текста и экспертных знаний. Этот метод значительно улучшает точность и клиническую применимость системы, способствуя более эффективному выявлению болезни Альцгеймера.
Платформа основана на современных технологиях больших языковых моделей, которые позволяют фиксировать сложные взаимодействия данных, улучшая диагностику и прогнозирование состояния когнитивных функций. Исследования интерпретируемости показали, что система поддерживает принятие клинических решений и адаптируется к различным типам данных.
DEMENTIA имеет потенциал для решения проблем, связанных со старением населения, а также может быть использована в клинической практике для мониторинга когнитивных нарушений наряду с традиционными методами диагностики.
Фото: freepik.com